軟件測試開發技術數據庫設計規范與技巧[1]

關鍵字：數據庫設計 設計規范 技巧

　　一、數據庫設計過程

　　數據庫技術是信息資源管理最有效的手段。

　　數據庫設計是指：對于一個給定的應用環境，構造最優的數據庫模式，建立數據庫及其應用系統，有效存儲數據，滿足用戶信息要求和處理要求。

　　數據庫設計的各階段：

　　A、需求分析階段：綜合各個用戶的應用需求(現實世界的需求)。

　　B、在概念設計階段：形成獨立于機器和各DBMS產品的概念模式(信息世界模型)，用E-R圖來描述。

　　C、在邏輯設計階段：將E-R圖轉換成具體的數據庫產品支持的數據模型，如關系模型，形成數據庫邏輯模式。然后根據用戶處理的要求，安全性的考慮，在基本表的基礎上再建立必要的視圖(VIEW)形成數據的外模式。

　　D、在物理設計階段：根據DBMS特點和處理的需要，進行物理存儲安排，設計索引，形成數據庫內模式。

　　1. 需求分析階段

　　需求收集和分析，結果得到數據字典描述的數據需求(和數據流圖描述的處理需求)。

　　需求分析的重點：調查、收集與分析用戶在數據管理中的信息要求、處理要求、安全性與完整性要求。

　　需求分析的方法：調查組織機構情況、各部門的業務活動情況、協助用戶明確對新系統的各種要求、確定新系統的邊界。

　　常用的調查方法有： 跟班作業、開調查會、請專人介紹、詢問、設計調查表請用戶填寫、查閱記錄。

　　分析和表達用戶需求的方法主要包括自頂向下和自底向上兩類方法。自頂向下的結構化分析方法(Structured Analysis，簡稱SA方法)從最上層的系統組織機構入手，采用逐層分解的方式分析系統，并把每一層用數據流圖和數據字典描述。

　　數據流圖表達了數據和處理過程的關系。系統中的數據則借助數據字典(Data Dictionary，簡稱DD)來描述。

　　2. 概念結構設計階段

　　通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立于具體DBMS的概念模型，可以用E-R圖表示。

　　概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依賴于某一個DBMS支持的數據模型。概念模型可以轉換為計算機上某一DBMS支持的特定數據模型。

　　概念模型特點：

　　(1) 具有較強的語義表達能力，能夠方便、直接地表達應用中的各種語義知識。

　　(2) 應該簡單、清晰、易于用戶理解，是用戶與數據庫設計人員之間進行交流的語言。

　　概念模型設計的一種常用方法為IDEF1X方法，它就是把實體-聯系方法應用到語義數據模型中的一種語義模型化技術，用于建立系統信息模型。

　　使用IDEF1X方法創建E-R模型的步驟如下所示:

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