連載：(九)軟件測試技術——數據庫性能檢查和壓力測試

上面介紹的都是代碼層的性能測試，而目前很多軟件系統都需要應用到數據庫，通常數據庫也會成為性能瓶頸之一。如圖所示的是一個簡單C/S結構系統可能出現性能瓶頸的地方。

 簡單C/S結構系統可能出現性能瓶頸的地方

那么測試人員應該如何發現數據庫相關的性能問題呢？
        首先要分析什么會引起數據庫的性能問題，一般來說有兩個主要原因：數據庫的設計和SQL語句。
        數據庫的設計又分為數據庫的參數配置和邏輯結構設計，前一種比較好解決，后一種則是測試人員需要關注的，糟糕的表結構設計會導致很差的性能表現。例如，沒有合理地設置主鍵和索引則可能導致查詢速度大大降低。沒有合理地選擇數據類型也可能導致排序性能降低。
        低效率的SQL語句是引起數據庫性能問題的主要原因之一，其中又包括程序請求的SQL語句和存儲過程、函數等SQL語句。對這些語句進行優化能大幅度地提高數據庫性能，因此是測試人員需要重點關注的對象。
        技巧:可以借助一些工具來幫助找出有性能問題的語句，例如SQL Best Practices Analyzer、SQLServer數據庫自帶的事件探查器和查詢分析器、LECCO SQLExpert等。

軟件的“極限考驗”——壓力測試
        是否想知道軟件系統在某方面的能力可以達到一個怎樣的極限呢？軟件項目的管理者以及市場人員會尤其關心壓力測試的結果，想知道軟件系統究竟能達到一個怎樣的極限。壓力測試（stress testing）就是一種驗證軟件系統極限能力的性能測試。
      壓力測試與負載測試（load testing）的區別在于，負載測試需要進行多次的測試和記錄，例如隨著并發的虛擬用戶數的增加，系統的響應時間、內存使用、CPU使用情況等方面的變化如何。壓力測試的目的很明確，就是要找到系統的極限點。在系統崩潰或與指定的性能指標不符時的點，就是軟件系統的極限點。

        說明:實際上，在做性能測試的過程中不會嚴格區分這些概念，它們的界限有些模糊。對于測試人員來說，更關心的是如何滿足性能需求，如何進行性能測試。

        經常碰到性能需求不明確的情況。用戶通常不會明確地提出性能需求，在進行需求分析和設計時也通常把性能考慮在后面。即使提出了性能上的要求，也是很模糊的，例如：“不能感覺到明顯的延遲”。
        對于不明確的性能需求，通常需要進行的不是極限測試，而是負載測試，需要逐級驗證系統在每一個數據量和并發量的情況下的性能響應，然后綜合分析系統的性能表現形式。

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