MySQL 5.0 數據庫新特性的存儲過程

當你提交一個查詢的時候，MySQL會分析它，看是否可以做一些優化使處理該查詢的速度更快。這一部分將介紹查詢優化器是如何工作的。如果你想知道MySQL采用的優化手段，可以查看MySQL參考手冊。

　　當然，MySQL查詢優化器也利用了索引，但是它也使用了其它一些信息。例如，如果你提交如下所示的查詢，那么無論數據表有多大，MySQL執行它的速度都會非?？欤?/P>

　　SELECT * FROM tbl_name WHERE 0;

　　在這個例子中，MySQL查看WHERE子句，認識到沒有符合查詢條件的數據行，因此根本就不考慮搜索數據表。你可以通過提供一個EXPLAIN語句看到這種情況，這個語句讓MySQL顯示自己執行的但實際上沒有真正地執行的SELECT查詢的一些信息。如果要使用EXPLAIN，只需要在EXPLAIN單詞放在SELECT語句的前面：

　　mysql> EXPLAIN SELECT * FROM tbl_name WHERE 0\G
　　***************************
　　1. row ***************************
　　id: 1
　　select_type: SIMPLE
　　table: NULL
　　type: NULL
　　possible_keys: NULL
　　key: NULL
　　key_len: NULL
　　ref: NULL
　　rows: NULL
　　Extra: Impossible WHERE

　　通常情況下，EXPLAIN返回的信息比上面的信息要多一些，還包括用于掃描數據表的索引、使用的聯結類型、每張數據表中估計需要檢查的數據行數量等非空(NULL)信息。

　　優化器是如何工作的

　　MySQL查詢優化器有幾個目標，但是其中最主要的目標是盡可能地使用索引，并且使用最嚴格的索引來消除盡可能多的數據行。你的最終目標是提交SELECT語句查找數據行，而不是排除數據行。優化器試圖排除數據行的原因在于它排除數據行的速度越快，那么找到與條件匹配的數據行也就越快。如果能夠首先進行最嚴格的測試，查詢就可以執行地更快。假設你的查詢檢驗了兩個數據列，每個列上都有索引：

　　SELECT col3 FROM mytable
　　WHERE col1 = ’some value’ AND col2 = ’some other value’;

　　假設col1上的測試匹配了900個數據行，col2上的測試匹配了300個數據行，而同時進行的測試只得到了30個數據行。先測試Col1會有900個數據行，需要檢查它們找到其中的30個與col2中的值匹配記錄，其中就有870次是失敗了。先測試col2會有300個數據行，需要檢查它們找到其中的30個與col1中的值匹配的記錄，只有270次是失敗的，因此需要的計算和磁盤I/O更少。其結果是，優化器會先測試col2，因為這樣做開銷更小。

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