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如何給Large Delete操作提速近千倍？(四)
本文已經發表在ITPUB優化技術叢書，未經許可，不得轉載。
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1.1. MILY: 黑體; mso-ascii-font-family: Arial">第三次優化——拆分DELETE操作
首先，我嘗試從臨時表 temp_mid_hubei 中取出一行記錄：
SQL> select mid ,rowid from temp_mid_hubei where rownum=1;
MID ROWID -------------- ------------------ 00046000019808 AAAngMAGkAAA5SkAAA
Elapsed: 00:00:00.01 SQL>
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然后，再根據條件在SSF表中刪除相應的記錄，看看需要多長時間：
SQL> DELETE from SSF WHERE mid='00046000019808';
1 rows deleted.
Elapsed: 00:00:00.01 SQL>
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請注意，這樣的操作執行幾乎瞬間就可以完成，于是開始拆分DELETE的思路就應運而生：
1) 首先取出臨時表中的一行（包括ROWID）
2) 根據關鍵字在大表SSF中刪除一行數據（使用唯一索引）
3) 根據最初記錄的ROWID將這條記錄從臨時表中刪除（以避免重復比較）
我修改了存儲過程，如下：
CREATE OR REPLACE PROCEDURE DEL_HUBEI_SSF AS v_i NUMBER (10); v_mid VARCHAR2 (30) := ''; v_row ROWID; BEGIN -- v_i:=10000; SELECT COUNT (*) INTO v_i FROM temp_mid_hubei_bak;
WHILE v_i > 0 SELECT mid, ROWID INTO v_mid, v_row FROM temp_mid_hubei_bak WHERE ROWNUM = 1;
DELETE FROM SSF WHERE mid = v_mid;
DELETE FROM temp_mid_hubei_bak WHERE ROWID = v_row;
COMMIT; v_i := v_i - 1; END
DBMS_OUTPUT.put_line ('Full Finished!!!'); DBMS_OUTPUT.put_line ( 'Totally ' || TO_CHAR (v_i) || ' records deleted from hubei_SSF !!!' ); END; |
當然，實際操作的時候，由于這次任務中有幾類的操作都需要用到臨時表temp_mid_hubei，因此，在操作之前需要使用CTAS（create table … as select … ）將該表做個備份。
經過測試，使用這種方法刪除10000條數據，需要大概1分鐘時間，于是準備啟用這個方法來完成任務。
可是這樣的操作也遠遠不能滿足要求，因為刪除10萬行記錄，并不意味著需要10*1分鐘=10分鐘，而是需要大約30多分鐘??！
看來，上一個方法的問題（大量操作的時間會成倍增長于少量操作的時間）再一次體現出來，于是，想到了第四次優化——使用FORALL 處理批量作業。
