將ReadWriteLock應用于緩存設計

在JavaEEdev站點（http://www.javaeedev.com）的設計中，有幾類數據是極少變化的，如ArticleCategory（文檔分類），ResourceCategory（資源分類），Board（論壇版面）。在對應的DAO實現中，總是一次性取出所有的數據，例如：

List<ArticleCategory>  getArticleCategories();
　　此類數據的特點是：數據量很小，讀取非常頻繁，變化卻極慢（幾天甚至幾十天才變化一次），如果每次通過DAO從數據庫獲取數據，則增加了數據庫服務器的壓力。為了在不影響整個系統結構的情況下透明地緩存這些數據，可以在Facade一層通過Proxy模式配合ReadWriteLock實現緩存，而客戶端和后臺的DAO數據訪問對象都不受影響：

　　首先，現有的中間層是由Facade接口和一個FacadeImpl具體實現構成的。對ArticleCategory的相關操作在FacadeImpl中實現如下：

public class FacadeImpl implements Facade {
    protected CategoryDao categoryDao;
    public void setCategoryDao(CategoryDao categoryDao) {
        this.categoryDao = categoryDao;
    }
    // 讀操作:
    public ArticleCategory queryArticleCategory(Serializable id) {
        return categoryDao.queryArticleCategory(id);
    }
    // 讀操作:
    public List<ArticleCategory> queryArticleCategories() {
        return categoryDao.queryArticleCategories();
    }
    // 寫操作:
    public void createArticleCategory(ArticleCategory category) {
        categoryDao.create(category);
    }
    // 寫操作:
    public void deleteArticleCategory(ArticleCategory category) {
        categoryDao.delete(category);
    }
    // 寫操作:
    public void updateArticleCategory(ArticleCategory category) {
        categoryDao.update(category);
    }
    // 其他方法省略...
}
　　設計代理類FacadeCacheProxy，讓其實現緩存ArticleCategory的功能：

public class FacadeCacheProxy implements Facade {
    private Facade target;
    public void setFacadeTarget(Facade target) {
        this.target = target;
    }