對于一些重要性不高但是又想要快速響應用戶請求的部分數據可以考慮內存數據庫來存儲,同時可以定期把數據固化到磁盤。
這里圖個新鮮,說說內存換時間在大數據云計算相關領域的一些應用。Spark最近很火,它的核心要數RDD了,RDD最早來源與Berkeley實驗室的一篇論文《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing》?,F有的數據流系統對兩種應用的處理并不高效:一是迭代式算法,這在圖應用和機器學習領域很常見;二是交互式數據挖掘工具。這兩種情況下,將數據保存在內存中能夠極大地提高性能。這里不詳細說RDD了,只是想說程序員一直是覬覦內存的讀取速度的。
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