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  • 淺談服務器性能測試的全生命周期——從測試、結果分析到優化策略(21)

    發表于:2016-11-28來源:騰訊作者:Micheal點擊數: 標簽:服務器
    內存數據庫,其實就是將數據放在內存中直接操作的數據庫。相對于磁盤,內存的數據讀寫速度要高出幾個數量級,將數據保存在內存中相比從磁盤上訪問
    內存數據庫,其實就是將數據放在內存中直接操作的數據庫。相對于磁盤,內存的數據讀寫速度要高出幾個數量級,將數據保存在內存中相比從磁盤上訪問能夠極大地提高應用的性能。內存數據庫拋棄了磁盤數據管理的傳統方式,基于全部數據都在內存中重新設計了體系結構,并且在數據緩存、快速算法、并行操作方面也進行了相應的改進,所以數據處理速度比傳統數據庫的數據處理速度要快很多。
    但是安全性的問題可以說是內存數據庫最大的硬傷。因為內存本身有掉電丟失的天然缺陷,因此我們在使用內存數據庫的時候,通常需要,提前對內存上的數據采取一些保護機制,比如備份,記錄日志,熱備或集群,與磁盤數據庫同步等方式。

    對于一些重要性不高但是又想要快速響應用戶請求的部分數據可以考慮內存數據庫來存儲,同時可以定期把數據固化到磁盤。

     

    4.1.1.3. RDD

    這里圖個新鮮,說說內存換時間在大數據云計算相關領域的一些應用。Spark最近很火,它的核心要數RDD了,RDD最早來源與Berkeley實驗室的一篇論文《Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing》?,F有的數據流系統對兩種應用的處理并不高效:一是迭代式算法,這在圖應用和機器學習領域很常見;二是交互式數據挖掘工具。這兩種情況下,將數據保存在內存中能夠極大地提高性能。這里不詳細說RDD了,只是想說程序員一直是覬覦內存的讀取速度的。

    原文轉自:http://wetest.qq.com/lab/view/102.html

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