基于Rational 的B/S 架構軟件自動化測試研究[2]

　　基于Rational 的B/S 架構軟件自動化測試研究[2]  軟件測試

　　1 軟件測試及其自動化測試技術

　　1.1 軟件缺陷代價

　　軟件缺陷，通常稱之為Bug，是軟件質量的對立面：即存在著不符合質量需求或違背軟件用戶、客戶、企業意愿的一系列問題。軟件測試的目的在于盡快盡早地發現更多的缺陷，并監督和幫助開發人員修正缺陷。

　　缺陷發現得越晚，修復缺陷所付出的代價就高。缺陷代價與軟件生命周期各階段的關系曲線圖，在軟件工程中，越到工程項目后期，發現單位Bug并修復其所花的成本代價越大。例如IBM 每年都要花費2.5 億美元來修復和改正1.3 萬個客戶反饋的缺陷，平均每個缺陷約合2000 美元。

　　總之，軟件測試越早介入對整個工程越有利，對后期損失也越小。

　　1.2 傳統手工測試和軟件自動化測試

　　軟件測試工作量很大，一般大型應用軟件用于測試的時間占整個工程的50%以上，用于高可靠性高穩定性軟件的測試時間則更多。由于手工測試存在著很多局限性：首先，它無法做到全代碼路徑覆蓋，且對于一些簡單功能性、機械性、重復性的測試工作量過大，它很難捕捉許多與時序、死鎖、資源沖突等相關的錯誤，

　　無法模擬大量數據或大量并發用戶下的性能測試場合，對于一些模擬較長年限工作的系統穩定性工作也無法展開，想在短時間內完成成千上萬個測試用例的測試工作不現實，更不用說做大量的回歸測試和性能測試。軟件自動化測試技術將彌補手工測試的以上不足并合理解決問題，利用自動化測試工具，

　　編寫腳本程序并自動執行模擬用戶對計算機的操作過程行為，可以大大提高測試的工作效率。實施自動化測試和手工測試的效率。通常，除了在制定計劃制度階段沒有明顯改善效率外，在其它各個階段，軟件自動化測試技術都大大提升了軟件測試的效率，并將測試工作總量減少75%。雖然自動化測試在測試第一次執行時，

　　修改性較差，開支也比較大，但是運行很多次后，卻比手工測試經濟得多?？梢杂肒eviat 圖來說明軟件測試的4 個質量特性。由Keviat 模型可知，測試的每個特性的每個坐標點越大，連線組成的封閉區域越大，測試效率也就越高。

　　1.3 自動化回歸測試

　　所謂回歸測試，就是指在軟件新一輪的Build(即軟件最新且未經測試的版本) 出來后，對原軟件代碼有修改的部分，不論是修改錯誤還是新增功能或提高性能，必須重新測試現有的功能，以便確定修改是否達到了預期目的，是否損害了原有的正常功能，以保證對代碼修改的正確性，

　　且不會對其余部分帶來負面影響。由于回歸測試要頻繁重復地運行，工作量很大，是使用自動化測試技術的最佳時期，自動化測試技術可以使軟件回歸測試以非常高效的方式進行。

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