SilkTest高級進階系列1-用textract來識別文本

　　SilkTest高級進階系列1-用textract來識別文本軟件測試

　　在以前的文章中，我簡單介紹過如何使用silktest中的OCR功能識別界面或者是bmp圖片上的文字內容。也提到過silktest自帶一個ocr識別的pattern庫，該庫可以識別windows下的某些字體。不過這些字體都是常見的字體，種類有限，對于某些特殊的字體，默認是無法識別的。下面是一個例子。

　　在做這個例子之前，我們需要一些準備工作：

　　打開word，在里面輸入如下一行文字，并將其字體設置為Bell MT，字體大小為18。然后對該行文字抓屏并將其存為bmp文件c:\ocr\new.bmp

　　Auto Test: SilkTest 2006

　　調用下面的silktest代碼來嘗試識別該bmp文件上的文字：

　　[-] testcase OCR_Font() appstate none

　　[ ] int iRet // return value

　　[ ] string sText // text

　　[ ] string sBmp = "c:\ocr\new.bmp"

　　[ ] iRet = OcrGetTextFromBmp (sText, sBmp)

　　[ ] print(sText)

　　其運行結果只會打印一個冒號：，這表明默認的textract pattern庫無法識別Bell MT字體，我們必須創建一個支持Bell MT字體的pattern庫才行。下面就是完成這一任務的一些步驟：

　　1.首先我們需要備份silktest目錄下面的textract pattern庫文件sgOcrPattern.pat和配置文件textract.ini

　　2. 打開textract.ini，在Include1一行的最后面加上你希望支持的字體名稱，用逗號結束，注意不要在字體名稱和逗號之間有任何空格，看上去應該像是...,Arial Narrow,Bell MT,

　　3.保存對textract.ini的修改

　　4.在silktest目錄下面運行ExGUI.exe,點擊"Build font pattern database"按鈕，在新打開的對話框中點擊OK，這個時候該工具會幫你掃描系統中的字體庫，并且根據textract.ini所作的設置來生成可用的新pattern庫，等待該掃描完成后，你會發現sgOcrPattern.pat的時間戳被更新了。

　　5.再次運行上面的測試用例OCR_Font()，它將調用新的pattern庫來識別bmp圖片上的文字，這次它就能夠打印出正確識別的結果Auto Test: SilkTest 2006了。

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