高可靠性移動應用程序---J2ME工具（2）

　　 
　　一個應用程序例子
　　現在通過一個簡單的例子，我們檢測一下移動數據庫應用程序的典型用法和關鍵組件。
　　
　　移動聯系管理器

　　這是一個由PointBase提供的移動聯系管理器的例子。聯系管理器 contact manager包括在PointBase 4.x中。為了讀者方便，我已經把源代碼打包成zip文件放在Resource中。如果你想編譯和運行例子，你必須先從PointBase處下載適當的jar文件。
　　這個應用程序本身比較簡單。它主要沿用了高級地址本應用程序的通用特性。例如，它允許用戶存儲聯系人名字，地址和電話號碼；提供自覺瀏覽和搜索接口；和后臺數據庫服務器同步。圖1和圖2分別顯示了該應用程序在標準模式和同步模式下的操作。這些屏幕快照來自一個由Insignia’s Jeode PersonalJava VM驅動的Pocket PC 和一個由J2SE驅動的Mac OS X 膝上型電腦。相同字節代碼的應用程序沒有經過修改運行在許多平臺上，證明了Java的威力。
　　　可靠性移動應用程序---J2ME工具（2）（圖一）" />
　　圖1 在袖珍PC Jeode PersonalJava上的標準聯系管理器
　　　
　　圖2 在Mac OS X上的兩個同步的聯系管理器spoke
　　
　　客戶端應用程序UI（用戶界面）是用AWT寫的。這是被PersonalJava或J2ME/FP/PP設備所支持的唯一標準UI庫。除了這些UI驅動，我們還有另一個代碼層，它提供訪問一般的設備上JDBC數據庫。這個數據庫訪問層也提供了與后臺服務器同步移動數據的邏輯，它是通過PointBase專有UniSync同步服務器來實現的?，F在我們來看看數據訪問層的代碼，它包括在一個單獨的類：DBManager.
　　
　　設備上的數據訪問
　　類DBManager是一個單獨的類，它提供從應用程序單點訪問數據。這個單獨模式避免了嵌入式數據庫的線程復雜性。下面的代碼片斷顯示了DBManager的構造器和初始化的代碼。它連接數據庫，定義表，將測試數據導入表中，創建為以后時候的SQL狀態模版（PreparedStatement）。正如我們所看到的，這里用到的都是標準JDBC。對于企業Java 開發者下面的代碼應該很容易明白：
　　
　　例1 連接移動數據庫和初始化訪問對象
　　
　　class DBManager {
　　　// DBManager is a singleton class.
　　　private static DBManager instance;
　　　private String driver;
　　　private String url;
　　　private String user;
　　　private String password;
　　　private boolean delay;
　　　private Connection connection;
　　　private Statement statement;
　　　private PreparedStatement insert;
　　　private PreparedStatement find;
　　　private PreparedStatement delete;
　　　private PreparedStatement update;
　　　private PreparedStatement all;
　　
　　　static DBManager getInstance() {
　　if (instance == null) {
　　　instance = new DBManager();
　　}
　　return instance;
　　　}
　　
　　　private DBManager() {
　　// Get parameters from runtime properties.
　　// This allows us to switch to different JDBC databases
　　// without changing the application code.
　　Properties properties = ContactManager.getProperties();
　　driver =
　　　properties.getProperty("driver", "com.pointbase.me.jdbc.jdbcDriver");
　　url =
　　　properties.getProperty("url", "jdbc:pointbase:micro:pbdemo");
　　user =
　　　properties.getProperty("user", "PBPUBLIC");
　　password =
　　　properties.getProperty("password", "PBPUBLIC");
　　delay =
　　　properties.getProperty("delayread","true").equals("true");
　　connect();
　　　}
　　
　　　private void connect() {
　　try {
　　　// Load the driver class.
　　　Class.forName(driver);
　　
　　　// If the database doesn't exist, create a new database.
　　　connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
　　
　　　// Create template statement objects.
　　　statement = connection.createStatement();
　　　createStatement();
　　
　　　// If the database is newly created, load the schema.
　　　boolean newdb=initDatabase();
　　　// Load sample data for the new tables.
　　　if(newdb) {
　　　　 SampleDataCreator.insert(connection);
　　　}
　　
　　} catch (Exception e) {
　　　e.printStackTrace();
　　　System.exit(1);
　　}
　　　}
　　
　　　void disconnect() {
　　try {
　　　connection.commit();
　　　statement.close();
　　　insert.close();
　　　find.close();
　　　delete.close();
　　　update.close();
　　　all.close();
　　　connection.close();
　　　System.exit(0);
　　} catch (Exception e) {
　　　e.printStackTrace();
　　　System.exit(1);
　　}
　　　}
　　
　　　// Create the table and load the schema.
　　　private boolean initDatabase() {
　　try {
　　　String sql = "CREATE TABLE NameCard (ID INT PRIMARY KEY, "+
　　　　"Name VARCHAR(254), Company VARCHAR(254), Title VARCHAR(254), "+
　　　　"Address1 VARCHAR(254), Address2 VARCHAR(254), "+
　　　　"Phone VARCHAR(254), Email VARCHAR(254), "+
　　　　"Picture Binary(1000000))";
　　　// If the table already exists, this will throw an exception.
　　　statement.executeUpdate(sql);
　　　// This means the database already exists.
　　　return true;
　　} catch (SQLException e) {
　　　// Ignore the error - the table already exists, which is good
　　　// so we don't need to add demo data later on.
　　　return false;
　　}
　　　}
　　
　　　// Create statement templates.
　　　private void createStatement() {
　　try {
　　　insert = connection.prepareStatement(
　　　　"INSERT INTO NameCard (ID, Name, Company, Title, Address1, "+
　　　　"Address2, Phone, Email, Picture) "+
　　　　"VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)");
　　　find = connection.prepareStatement(
　　　　"SELECT * FROM NameCard WHERE (Name LIKE ?) "+
　　　　"AND (Company LIKE ?) AND (Title LIKE ?) "+
　　　　"AND ((Address1 LIKE ?) OR (Address2 LIKE ?)) "+
　　　　"AND (Phone LIKE ?) AND (Email LIKE ?)");
　　　delete = connection.prepareStatement(
　　　　"DELETE FROM NameCard WHERE ID = ?");
　　　update = connection.prepareStatement(
　　　　"UPDATE NameCard SET ID=?, Name=?, Company=?, Title=?, "+
　　　　"Address1=?, Address2=?, Phone=?, Email=?, Picture=? "+
　　　　"WHERE ID = ?");
　　　all = connection.prepareStatement(
　　　　"SELECT ID, Name, Company, Title, Address1, Address2, "+
　　　　"Phone, Email FROM NameCard");
　　} catch (SQLException e) {
　　　e.printStackTrace();
　　}
　　　}
　　
　　　// Other methods.
　　
　　}
　　
　　在DBManager中的其他方法通過簡單JDBC API調用進行訪問數據庫。如下的代碼片斷展示了搜索和操縱名稱卡片記錄的方法。這些方法使用了我們之前定義的SQL模版。
　　例2 數據訪問方法
　　
　　Vector findNameCardsByKeyword(String name, String company,
　　　　String title, String address1, String address2,
　　　　String phone, String email) {
　　　Vector NameCards = new Vector();
　　　String[] keywords = {name, company, title, address1, address2,
　　　　　　　　　　　 phone, email};
　　　try {
　　for (int i = 0; i < keywords.length; i++) {
　　　String criteria = (keywords[i].equals("")) ? "%" :
　　　　　　　　　　　　"%" + keywords[i] + "%";
　　　find.setString(i + 1, criteria);
　　}
　　ResultSet resultSet = find.executeQuery();
　　while (resultSet.next()) {
　　　NameCard nameCard = new NameCard(resultSet.getInt(1),
　　　　　　resultSet.getString(2), resultSet.getString(3),
　　　　　　resultSet.getString(4), resultSet.getString(5),
　　　　　　resultSet.getString(6),
　　　　　　resultSet.getString(7), resultSet.getString(8));
　　　if (!delay)
　　　　loadPic

原文轉自：http://www.kjueaiud.com