等價類劃分法

         為了解決這個問題，人們就設想是否可以用一組有限的數據去代表近似無限的數據，這就是等價類劃分法的基本思想。等價類劃分法選擇適當的數據子集來代表整個數據集，通過降低測試的數目實現“合理的”覆蓋，覆蓋了更多的可能數據，以發現更多的軟件缺陷。

        等價類劃分基于對輸入或輸出情況的評估，然后劃分到兩個或更多子集來進行測試，即將所有可能的輸入數據（有效的或無效的）劃分成若干個等價類，從每個等價類中選擇一定的代表值進行測試。其中有一個假定：等價類中的所有數據對于暴露程序中的錯誤是等效的，即如果用這個等價類中的代表值作為測試用例未發現程序錯誤，那么該類中其他的測試用例也不會發現程序的錯誤。有時，在確定輸入數據的等價類時常要分析輸出數據的等價類，以便根據輸出數據的等價類導出對應的輸入數據等價類。這樣就將慢無邊際的隨機測試變為具有針對性的有效測試，極大地提高了測試效率。

       等價類劃分法優點是基于相對較少的測試案例，就能夠進行完整覆蓋，很大程度上減少了重復性；缺點是缺乏特殊案例的考慮，同時需要深入的系統知識，才能做到有效地處理。

原文轉自：http://www.kjueaiud.com